Dominio de la Inteligencia artificial y ChatGPT (60 horas)

UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Concepto y evolución de la Inteligencia Artificial
2. Tipos de IA: IA débil, IA fuerte y IA generativa
3. Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural
4. Casos reales de uso de la IA en empresas
5. Tendencias actuales y futuras de la IA
UNIDAD 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
1. ¿Qué es la IA generativa?
2. Modelos de lenguaje (LLM)
3. Generación de texto, imágenes, audio y vídeo
4. Ventajas y limitaciones de la IA generativa
5. Riesgos y control de calidad
UNIDAD 3. CHATGPT Y MODELOS CONVERSACIONALES
1. Qué es ChatGPT y cómo funciona
2. Evolución de las versiones y capacidades
3. Casos de uso profesionales de ChatGPT
4. Diferencias entre ChatGPT y otros asistentes de IA
5. Integración de ChatGPT en flujos de trabajo
UNIDAD 4. PROMPT ENGINEERING (INGENIERÍA DE PROMPTS)
1. Qué es un prompt y cómo estructurarlo
2. Tipos de prompts: informativos, creativos, técnicos y estratégicos
3. Técnicas avanzadas de prompting
4. Prompts para productividad y toma de decisiones
5. Creación de bibliotecas de prompts
6. Casos profesionales de creación de prompts
UNIDAD 5. ASPECTOS ÉTICOS, LEGALES Y DE SEGURIDAD
1. Ética en el uso de la Inteligencia Artificial
2. Privacidad y protección de datos
3. Uso responsable de la IA en entornos profesionales
4. Legislación y regulación de la IA
4.1. Buenas prácticas y cumplimento normativo
UNIDAD 6. HERRAMIENTAS DE IA PARA PROFESIONALES
1. Herramientas de texto y productividad
2. Herramientas de generación de imágenes
3. Herramientas de creación de vídeo
4. Herramientas de automatización
5. Herramientas para el análisis de datos
6. Comparativa de herramientas de IA

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Información general

Objetivo

• Comprender los conceptos clave de la Inteligencia Artificial y la IA generativa, su evolución, tecnologías principales y aplicaciones reales en entornos profesionales.
• Aplicar ChatGPT, modelos conversacionales y técnicas de generación de prompts para mejorar la productividad, la creatividad y la toma de decisiones en distintos flujos de trabajo.
• Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial de forma ética, segura y responsable, evaluando riesgos, limitaciones y cumpliendo la normativa vigente en contextos profesionales.